به نقل از «باشگاه خبرنگاران»

تشخیص سرطان سینه با بررسی اثر انگشت

تاریخ انتشار: ۵ اسفند ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۷۱۹۲۱۶۰

یک همکاری بین رشته‌ای ۱۰ ساله در ساخت، از یک رویکرد علم مواد برای «اثرانگشت» رسوبات معدنی کلسیم موسوم به میکروکلسیفیکاسیون‌ها استفاده کرد که سرنخ‌های پاتولوژیک پیشرفت سرطان سینه و بالقوه دیگر بیماری‌ها را نشان می‎‌دهد.

رسوب مواد معدنی سالم فرآیندی است که با ظرافت هماهنگ شده است، همانطور که در شکل گیری استخوان و دندان دیده می‌شود؛ با این حال، گاهی اوقات، رسوبات معدنی در مکان‌هایی که به آن‌ها تعلق ندارند، مانند کلیه‌ها یعنی سنگ کلیه و بافت سینه تشکیل می‌شوند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

در زمینه سرطان سینه، میکروکلسیفیکاسیون‌ها یک ابزار غربالگری حیاتی هستند، زیرا به صورت لکه‌های سفید واضح در ماموگرافی ظاهر می‌شوند و در موارد خاص وجود سرطان سینه را نشان می‌دهند.

جنی کونیتاک، نویسنده ارشد این مطالعه گفت: معمولا بعد از ماموگرافی اولیه، میکروکلسیفیکاسیون‌ها تا حد زیادی نادیده گرفته می‌شوند و آنچه ما می‌گوییم این است که می‌توانیم فراتر از وضوح ماموگرافی، در سطح میکروسکوپی و شیمیایی نگاه کنیم و اطلاعات بیشتری از این میکروکلسیفیکاسیون‌ها به دست آوریم.

با استفاده از تکنیک‌های مشخص و با وضوح بالا از علم مواد و همراه کردن آن‌هایی که از زیست کانی‌سازی و اینکه چگونه موجودات زنده می‌توانند رسوب مواد معدنی را کنترل کنند، بینشی منحصر به فرد از یک کانی پاتولوژیک به دست آورده‌ایم که ممکن است پیامد‌های مهمی برای بیماری داشته باشد.

میکروکلسیفیکاسیون‌ها می‌توانند عناصر ریزمحیط بافتی را که در آن شکل می‌گیرند، تقریبا مانند یک عکس فوری جذب کنند. ریزمحیط که به عنوان ماتریس آلی نیز شناخته می‌شود، به نوبه خود می‌تواند بر ترکیب، مورفولوژی و خواص مکانیکی کانی تاثیر بگذارد.

کانیتاکه گفت: مواد معدنی قوانین متفاوتی نسبت به زیست شناسی دارند. مواد معدنی تشکیل شده در سرطان سینه می‌توانند اطلاعات شیمیایی را که منعکس کننده محیط تشکیل آن‌ها هستند به دام بیندازند و به طور بالقوه می‌توانند ارزش و ارتباط بالینی داشته باشند.

در حالی که برخی از زیست شناسان سرطان میکروکلسیفیکاسیون‌ها را مورد مطالعه قرار داده‌اند، این پدیده توسط دانشمندان مواد کشف نشده است.

لارا استروف یکی دسیگر از محققان این مطالعه گفت: زیست معدنی یک حوزه نسبتا خاص است که شامل کمک‌های علم مواد، زمین شناسی، زیست شناسی و موارد دیگر است. این بسیار چند رشته‌ای است. هیچ دلیلی وجود ندارد که انکولوژیست‌ها به خواص مواد این کریستال‌های کوچک که در حال ظهور هستند، توجه کنند. همه چیز‌هایی که ما از مطالعه مواد معدنی زیستی فیزیولوژیکی می‌دانیم و اکنون آن را در مورد این کانی‌های پاتولوژیک اعمال می‌کنیم.

در مرحله بعد، به جای خرد کردن و همگن کردن نمونه‌های بافت، همانطور که مطالعات دیگر انجام داده بود، محققان به دنبال به دست آوردن نقشه‌هایی با وضوح بالا و سه بعدی از شیمی ماده معدنی و ماتریکس آلی بودند، به طوری که آن‌ها را تغییر ندهد، سپس کونیتاکه با استفاده از تکنیک‌هایی که از تحقیقات omics در بیوشیمی و ژنتیک الهام گرفته شده بود، اقدام به ادغام و تجزیه تمام داده‌ها کرد.

یکی از راه‌های نگاه کردن به داده‌ها، زمانی که تعداد زیادی از آن‌ها را دارید، استفاده از استراتژی‌های جوامع omics است. با استفاده از خوشه‌بندی سلسله مراتبی، می‌توانیم به داده‌هایمان به‌عنوان یک نقشه حرارتی نگاه کنیم و این به ما ایده داد که چگونه پارامتر‌های مختلفی که اندازه‌گیری کردیم با یکدیگر مرتبط هستند و چگونه کلسیفیکاسیون‌های مختلف بر اساس اثر انگشتشان گروه‌بندی می‌شوند.

در میان یافته‌های کلیدی محققان میکروکلسیفیکاسیون‌های مرتبط با سرطان در گروه‌های فیزیولوژیکی مرتبط که نوع بافت و بدخیمی محلی را منعکس می‌کنند، دسته‌بندی می‌شوند. کربنات معدنی تنوع قابل توجهی در داخل تومور نشان می‌دهد. فلزات کمیاب از جمله روی، آهن و آلومینیوم در کلسیفیکاسیون‌های بدخیم موضعی افزایش می‌یابد. نسبت لیپید‌ها به پروتئین در میکروکلسیفیکاسیون‌ها در بیماران با پیش آگهی ضعیف کمتر است.

در حالی که محققان مطمئن نیستند که آیا میکروکلسیفیکاسیون‌ها قبل از ایجاد سرطان یا به دلیل آن ایجاد می‌شوند، یافته‌ها نشان می‌دهد که با شدت بیماری همبستگی وجود دارد. محققان امیدوارند این یافته‌ها همچنین کلسیفیکاسیون سایر انواع سرطان مانند سرطان تیروئید و تخمدان را روشن کند.

منبع: مدیکال اکسپرس

باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی بهداشت و درمان

منبع: باشگاه خبرنگاران

کلیدواژه: سرطان سینه اثر انگشت سرطان سینه مواد معدنی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۱۹۲۱۶۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

پیش بینی آرتروز ۸ سال زودتر، با هوش مصنوعی و یک آزمایش خون

محققان دانشگاه دوک (Duke) آمریکا با یک آزمایش خون جدید و با کمک هوش مصنوعی توانستند تا هشت سال زودتر از تشخیص آسیب ساختاری توسط اشعه ایکس، تعیین کنند که آیا فرد به آرتروز زانو مبتلا می‌شود یا خیر. محققان دقت این آزمایش را حدود ۷۷ درصد محاسبه کردند که نسبت به روش‌های دیگر، رقم خوبی محسوب می‌شود.

به گزارش دیجیاتو،  محققان می‌گویند با آزمایش خون می‌توان آرتروز زانو را در افرادی که هنوز علائمی در آن‌ها ایجاد نشده است و تا هشت سال قبل از اینکه اشعه ایکس قادر به تشخیص تغییرات در استخوان‌های آن‌ها باشد، شناسایی کرد. در این پژوهش، محققان خون ۲۰۰ فرد را که در اولین نمونه‌گیری از خونشان هیچ علامتی از آرتروز نداشتند، تجزیه‌وتحلیل کردند.

تشخیص زودهنگام آرتروز با استفاده از آزمایش خون

استئوآرتریت (Osteoarthritis) یا آرتروز شایع‌ترین شکل آرتریت است و بیش از ۳۲.۵ میلیون بزرگسال در ایالات‌متحده به آن مبتلا هستند. این بیماری در ابتدا به‌عنوان یک بیماری «ساییدگی» شناخته می‌شد؛ زیرا زمانی رخ می‌دهد که غضروف داخل یک مفصل (معمولاً در دست‌ها و زانوها) از بین می‌رود. این امر باعث می‌شود استخوان زیرین در طول زمان تغییر کند و منجر به درد، سفتی و تورم شود.

بااین‌حال، اکنون شواهد نشان می‌دهد که نوعی التهاب می‌تواند محرک اصلی آسیب مفصلی در آرتروز باشد. این بدان معناست که نوعی «بیومارکر» (زیست‌نشانگر) یا علامت قابل اندازه‌گیری در بدن وجود دارد که می‌تواند نشان دهد که این بیماری مدت‌ها قبل از اینکه آسیب ساختاری قابل تشخیص باشد، شروع می‌شود.

محققان در این پژوهش از مجموعه خون ۲۰۰ فرد استفاده کردند؛ این افراد درواقع از سال ۱۹۸۹ به‌صورت سالانه از نظر استئوآرتریت مورد ارزیابی قرار می‌گرفتند. حدوداً ده سال بعد، نیمی از این افراد به آرتروز مبتلا شدند. به همین دلیل می‌توان بیومارکر‌های این افراد را طی سال‌های مختلف سنجید.

محققان با استفاده از هوش مصنوعی، شش پروتئین را در نمونه‌های خون افراد شناسایی کردند که نشان می‌دهد فرد به استئوآرتریت مبتلا می‌شود یا خیر. این پروتئین‌ها هشت یا چهار سال قبل از تشخیص با پرتو ایکس، در خون آن‌ها مشاهده شده بود.

با تشخیص این پروتئین‌ها، می‌توان با دقت ۷۷ درصد تشخیص داد که آیا فرد در آینده به آرتروز مبتلا می‌شود یا خیر. این روش در مقایسه با دقت حدود ۵۰ درصدی روش‌های مبتنی بر وزن و سن و همچنین دقت ۵۷ درصدی روش‌های مبتنی بر درد زانو، رقم خوبی محسوب می‌شود.